自然保护经验之谈:如何把京东白条套出来(操作后有哪些信用风险)

刚刚过去的2021年是国土空间生态保护修复的高光之年。这一年，党中央、国务院针对国土空间生态保护修复作出一系列重大部署，加快推进山水林田湖草沙一体化保护修复，促进发展模式转型。这一年，联合国《生物多样性公约》第十五次缔约方大会、《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会相继举行，将世界的目光聚焦在生态领域。这一年，自然保护公益伙伴们秉持守护自然的初心，借助人工智能，建平台、连八方，只为鸟儿飞、鱼儿游、虎豹奔腾。
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解锁自然之力 守护生态系统

尊重自然、顺应自然、保护自然的首要前提，就是要坚持系统观念，尊重自然规律，不断提高生态系统质量和稳定性。

基于自然的解决方案是近十年提出的新概念，尽管目前对于其定义有多种解读，但都离不开尊重自然规律、提升生态系统质量之意。2021年，自然保护公益伙伴们合力推广基于自然的解决方案，致力于该理念在中国的落地应用。

2021年3月，世界自然保护联盟（IUCN）举办“基于自然的解决方案与绿色复苏”高级别交流会，推动各国将其纳入疫后复苏计划和政策，促进发展模式转型，应对生物多样性和气候危机。自然资源部与世界自然保护联盟深化合作，共建基于自然的解决方案亚洲中心。6月，自然资源部和世界自然保护联盟在北京联合发布《IUCN基于自然的解决方案全球标准》《IUCN基于自然的解决方案全球标准使用指南》中文版，以及《基于自然的解决方案中国实践典型案例》。10月，世界自然保护联盟成立基于自然的解决方案国际标准委员会，推荐中国专家加入委员会。

为了借助基于自然的解决方案实现生态、经济、社会多重效益，大自然保护协会（TNC）携手政府智库、社会组织、企业和社区，通过开展政策研究、实地示范等多层次、多维度的工作，全面解锁基于自然的解决方案核心价值。大自然保护协会河南项目从山水林田湖草系统性保护理念出发，以基于自然的解决方案为基础，通过技术示范，探索适合当地的生态修复和可持续发展的可行模式。目前，该协会已协助河南丹江湿地国家级自然保护区修复6000亩退化湿地，协助加强管护能力，合作建设总面积1500多亩受损生态系统（森林和湿地）生态修复综合示范园区，并与河南省林业局、河南丹江湿地保护区管理处等单位合作建设绿色农业技术示范区。同时，协会还与中国科学院、中国农业科学院、中国林业科学研究院的有关专家合作，全面分析了造林、森林管理、农田养分管理等三个重要的基于自然的解决方案路径在减缓气候变化方面的潜力，测算了潜力总量和成本，为政策制定和后续研究奠定了基础。

大自然保护协会河南丹江项目人员正在开展坡耕地径流监测。杜卿 摄

基于各地的项目实践，大自然保护协会从基于自然的解决方案视角撰写浙江省钱塘江源头区域生态系统保护和修复实践、云南滇金丝猴全境保护案例，并分别入选自然资源部与世界自然保护联盟联合发布的《基于自然的解决方案中国实践典型案例》和自然资源部国土空间生态修复司在联合国《生物多样性公约》第十五次缔约方大会生态文明论坛上发布的《中国生态修复典型案例集》。

在内蒙古巴林左旗，大自然保护协会依托系统修复工程经验，开展气候智慧型农业项目，从中总结的“水源涵养、集雨截流、旱作节水、提高水资源生产力”“水四步”模式已被认可并推广，其中旱作农业推广8万余亩，当地社区自行推广超过3万亩。在内蒙古和林格尔县，大自然保护协会依托盛乐国际生态示范区项目经验，形成了一套适合于干旱区半干旱区退化土地修复的系统修复工程方案。

借助人工智能 云中觅豹寻鸟

2021年4月中旬，一支由腾讯公益慈善基金会、世界自然基金会、深圳市一个地球自然基金会和祁连山国家公园甘肃省管理局张掖分局组成的联合调查队，在位于甘肃省张掖市的祁连山国家公园展开了为期一周的雪豹样线调查。腾讯为此迅速组建内部技术团队，为雪豹栖息地——祁连山国家公园规划设计了一套包含红外相机数据 AI识别、巡护数据协同管理的数据平台。9月，基金会带领腾讯技术志愿者再次进入祁连山国家公园，根据一线工作者的实际使用效果，测试产品并进行优化。

“红外图片识别系统可以帮助保护区快速辨识物种，同时归类存档；巡护数据管理系统可以帮助保护区管理日常巡护数据，关联红外相机照片。”腾讯公益慈善基金会马尧说，这些可以减轻基层管护员数据采集的工作量，把一线调查者从繁琐的记录、标注、识别工作中解放出来。

2021年11月，世界自然基金会、腾讯公益慈善基金会和深圳市一个地球自然基金会与祁连山国家级自然保护区合作，针对祁连山雪豹种群调查情况，运用全球雪豹种群评估指南的调查方法开展了野外调查。相较传统方法，该调查法能够减少一线工作人员的工作强度，并提升调查的准确率。据悉，该调查项目计划在祁连山国家级自然保护区内布设160台红外相机，覆盖大约4000平方公里的雪豹栖息地样区，并以此推导出整个祁连山国家级自然保护区的雪豹数量。相机布设工作预计将在2022年2月完成，并约于5月~6月对采集到的数据进行分析。